大数据新视界 --大数据大厂之 Spark 性能优化秘籍：从配置到代码实践
本文深入探讨 Spark 性能优化，涵盖配置与代码实践。在配置方面，包括内存分配优化、并行度设置、存储级别配置、广播变量配置及解决数据倾斜问题等。代码实践涉及数据读取优化、减少 shuffle 操作、优化算法和函数使用、垃圾回收器配置以及代码调优与监控。通过丰富的案例和代码示例，为读者提供切实可行的
本文深入探讨 Spark 性能优化，涵盖配置与代码实践。在配置方面，包括内存分配优化、并行度设置、存储级别配置、广播变量配置及解决数据倾斜问题等。代码实践涉及数据读取优化、减少 shuffle 操作、优化算法和函数使用、垃圾回收器配置以及代码调优与监控。通过丰富的案例和代码示例，为读者提供切实可行的
